根据IDC 监测,全球在2010 年正式进入大数据的ZB 时代,预计到2020 年,全球将总共拥有35ZB 的数据量,如果把35ZB 的数据全部刻录到容量为9GB 的光盘上,其叠加的高度相当于在地球与月球之间往返三次。


        对于大数据能够发挥的价值到底有多大,麦肯锡预测,使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余,零售企业使用大数据可能增加超过60%的营业利润,对美国的医疗服务业每年创造价值3000亿美元,约0.7%的年增长?#21097;?#23545;美国制造业最高?#19978;?#38477;50%的产品研发和装配成本。


        无疑,在数字化浪潮大面积来袭的背景下,产生和存储大数据已经不是问题,但数据格式越来越多,管理、挖掘和分析大数据并让其产生价值,却成为一件难事。数据中心也正遭受着非结构化数据的干扰,如何提升大数据价值正成为CIO们普遍倍感棘?#26234;移?#20855;挑战性工作。


        显然,企业拥有数据的规模、价值密度和数据的运用能力,将决定大数据的商业价值。对于企业管理者来说,最大的挑战不是存储和管理现有大数据,而是如何产生价值。在面向智慧企业转型的过程中,如?#38395;?#27963;现有数据这块重要资产,已然成为行业领导者的决策先导性问题。


        面对汹涌而来的大数据,?#35856;?#30740;究机构Forrester高级分析师Brian Hopkins表示,大数据的概念听起来很美好,大数据价值在逐步提升,但一切似乎并没有那么简单。他提醒,对于?#20999;?#24076;望通过大数据获得价值的信息主管和业务主管来说,你需要的并不仅仅是供应商卖出的技术,而是借助他们的专家来解决海量数据。企业必须?#19994;?#33391;好的解决方式去化解这些问题。


        大数据专家、文思海辉执行副总裁、CTO芮祥麟?#36171;觶?#20174;大数据表面的字眼看,很多人往往仅仅注意到了大数据的海量性,即信息量大大爆炸,但对大数据存储的多样性和分析的实时性缺乏广泛而深刻的?#29616;?#38543;着互联网以及企业IT建设的普及,企业拥有了大量的数据,如何把这些数据转换成价值已经为企业CIO和CEO的重要课题。今天这些数据的重要性越来越被企业看重,而且数据已经?#25317;?#19968;处理模式向智慧数据迈进,“智慧数据”是大数据应用高阶阶段,能够使得企业借助大数据的力量,实现价值提升。


        经过多年的积累,结合商业智能技术,文思海辉已经掌握了新一代领先的数据处理和分析的技术核心,并结合大数据技术、经验和方法论,已经融入到多种解决方案当中。在CTO办公?#19994;?#25512;动下,文思海辉技术团队汲取了各业务团队的经验和成熟能力,构建了“智慧数据”框架,在此基础上针对行业及其数据特性,选择合适的数据存储、加工技术,优化核心算法,成功打造了智慧金融、智慧商务、智慧产品工程、智慧城市等重点领域的解决方案。如今,文思海辉拥有多名大数据技术和数学专家,以及实力雄厚的技术服务团队和最佳实践应用案例,赋予更多企业大数据价值的DNA。


        芮祥麟认为,目前很多企业对于应用大数据的现状和价值实现缺乏深刻?#29616;?#39318;先,数据普遍沉积于企业各个部门和各个信息系统中,存在?#30424;?#28982;壁垒,形成了信息孤?#28023;?#38656;要打通和整合;其次,实现大数据的抽取,要定义和统一数据格式,通过引入商业智能和大数据技术,便于融合和分析;第三,结合业务和决策支撑的需要,借助大数据专家和解决方案,以大数据价值目标位导向,构建数学模型;第?#27169;?#24418;成闭环,所形成的分析结果回溯到业务流程,?#20013;?#20248;化决策,从而最?#25307;?#25104;了数据价值循环。


        总之,大数据价值正在成为当前商业战争的新核心,掌握大数据才能帮助企业实现有效运营与业务优化,并在信息处理与数据挖掘中发现新的商机,为企业发展注入了新鲜血液?#25237;?#21147;。要在海量数据淹没数据中心之前?#20174;?#32504;缪,否则,企业将迷失在大数据的汪洋大海当中。