2014年7月16日-18日,由IBM举办的“大数据客户大会”在天府之国成都拉开帷幕,本次大会有两个主题:业务分析(BA)用户大会和信息管理(IM)用户大会共同构成,联袂为IAG客户烹制出大数据与分析的饕餮大餐。会议期间,作为IBM大数据领域重要合作伙伴,国内领先的大数据解决方案服务商Pactera(以?#24405;?#31216;:文思海辉) 受邀参会,并分享了在数据仓库和商业智能方面的行业最佳实践经验。


        7月16日业务分析(BA)用户大会主要围绕IT行业?#35856;?#30340;数据未来趋?#24179;?#34892;了深入?#25945;鄭?#24182;对当今大数据环境下,如何利用预测分析,帮助企业实现更高价值增长进行重点解读;会议期间,IBM向与会者展示了IBM BA全线家族产品、解决方案及行业案例,进一步提升了企业对BA新产品与新功能的知悉与掌握。文思海辉执行副总裁兼CMO吴建先生,中国业务群企业应用服务事业部总经理黎杰先生,文思海辉助理副总裁熊琳女士受邀参与出席了本次大会。在下午分会场?#26041;冢?#40654;杰先生就“文思海辉BI实践”解决方案与到会的嘉宾们进行了分享与交流。

         黎杰先生表示,文思海辉在与IBM合作长达20年的时间里,自身业务能力得以不断增长,在BI领域,基于IBM数据?#25945;ǎ?#25991;思海辉以源数据管理、数据质量管理、数据标准管理等为手段,帮助客户提供包括咨询规划、数据管控、数据治理、数据共享、挖掘分析等BI各方面服务。他?#24247;鰨珺I领域应逐步实现以BI行业解决方案为?#34892;?#30340;转变,进而为用户带来更大的价值。首先,应加强行业化主题构架的搭建,挖掘行业需求,积累BI实践经验,提升行业服务质量;同?#20445;?#27880;重行业模型KPI的指导与效果分析,针对具体行业端到端流程,?#30001;?#20986;KPI的逻辑与维度,从行业的业务应用?#23884;?#24605;考制定KPI的意义,并以KPI效果为导向进行实践,最终实现KPI指导与评估的战?#21592;?#29615;。在通用行业,文思海辉已经定制了多个行业解决方案包,包括医药、石油石化、航空、金融等,并在各行业拥有特定的KPI指标体系和业务模型体系。同?#20445;珺I领域正在逐步从历史分析向预测性分析转变,作为IBM大数据和预测性分析领域重要合作伙伴,文思海辉将IBM各式数据工具和文思海辉算法进行了有机组合,依据数据分析和数据挖掘,提高风险预测能力和工作前瞻性导向,帮助客户开拓潜在价值。


        在为期两天(7.17-7.18)的信息管理(IM)用户大会中,IBM向与会者呈现了不同业务情境下大数据分析所要解决的问题和取得的成果,并帮助企业在众多的案例中?#19994;?#31867;似于自身的真实情境,激发出企业在大数据领域的奇思妙想。同?#20445;琁BM还邀请了众多业界同仁、大数据领域专家共聚一堂,零距离畅谈大数据的真知灼见、?#25945;?#22823;数据的时代趋势。文思海辉助理副总裁熊琳女士受邀参与本次大会并进行了“大数据时代数据仓库和数据管控”的精彩分享。

        熊琳女士认为,大数据时代下数据仓库呈现出新一代特征,其中包括数据多样化和多样化数据处理技术混合、数据多层次和多层次数据处理、集团化大型数据仓库规划、决策的?#25945;?#30340;组合、决策传递效?#23454;?#25552;升以及用户感知能力提升、技术模块统一化等特征。因此,开源、开放和降低设备成本逐步被考虑,基础?#25945;?#31526;合MPP架构体系和多种技术组合已成为必然选择。在数据管控方面,数据安全管理、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据架构管理等已成为数据管控的重要领域。在数据管控工作中,应遵循企业战略、业务构架、数据构架、应用构架、技术构架逐层递进关系,坚持组织构架,工作流程,管理制度相结合的管控机制。熊琳女士在总结中?#24247;?#19977;点,第一,在大数据环境下我们应当既要有开放的态度,又要有深度思考的精神,还要有务实的工作作风,才能做好数据管控工作;第二,要在全行形成数据管控和数据应用的文化,要有配套的组织机构、工作流程、管理制度和技术?#25945;?#26469;支持,缺一不可;第三,要尽量将数据管控中复杂、繁琐的工作抽象、归类,形成可操作的工作模板、工作流程等。


        作为IBM顶级合作伙伴,文思海辉与IBM有着20年的合作历史,并在信息管理、业务分析等领域展开通力合作,取得了丰硕成果。在大数据时代下的今天,双方更是将彼此在数据?#25945;?#19982;数据算法领域优?#24179;?#23494;结合,共同致力于数据价值的挖掘工作,助力企业客户在数据潮流中充分利用自身数据优势,实?#21046;?#19994;价值快速提升。